Technological path-dependency in AI adoption: evidence from Italian firms

Author(s)
Dughera, Stefano
Date Issued
October 31, 2025
Subjects
Intelligenza artificiale
Formazione professionale
Innovazione delle imprese
Abstract
I precedenti investimenti in tecnologie digitali avanzate favoriscono l’adozione dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, l’IA si integra in modo diverso tra le varie tecnologie a seconda delle relazioni già esistenti tra esseri umani e tecnologia. Combinata con la robotica, l’IA tende a rafforzare la sostituzione del lavoro umano; associata invece a tecnologie informatiche avanzate (AIT), come il big data, promuove la complementarità uomo-macchina. L’analisi di un ampio campione di imprese italiane conferma questa distinzione: mentre investimenti precedenti in robotica e AIT sono entrambi correlati positivamente all’adozione dell’IA, solo le AIT incentivano la formazione legata all’IA, indicando un ruolo limitato dell’upskilling quando l’IA opera in configurazioni “macchina- macchina”. Infine, pratiche organizzative, caratteristiche settoriali e capacità pregresse mediano il processo di adozione: l’IA risulta più diffusa tra le imprese che coinvolgono i lavoratori e che operano nel settore dell'industria, mentre gli incentivi fiscali sono efficaci solo per le aziende già digitalizzate, evidenziando l’importanza della maturità tecnologica.
Citation
Brunetti I., Dughera S., Ricci A. (2025), Technological path-dependency in AI adoption: evidence from Italian firms, Roma, Inapp, WP, n.144 <https://oa.inapp.gov.it/handle/20.500.12916/5032>
DOI
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Type
Working Paper
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