Sinappsi 2/2026. L’utilizzo delle banche dati amministrative in Italia per informare le politiche
Editor(s)
Berton, Fabio
Joint Research Centre
Leombruni, Roberto
University of Turin
Date Issued
August 31, 2026
Abstract
Il numero 2/2026 di Sinappsi è il primo di due fascicoli speciali dedicati all’utilizzo delle banche dati amministrative a fini di ricerca in Italia. Il volume ne analizza il potenziale come fonte di evidenza per l’analisi statistica e la valutazione delle politiche pubbliche, valorizzandone la copertura della popolazione, la continuità temporale, la granularità e la possibilità di integrazione con altre fonti. I contributi affrontano il tema da prospettive diverse: dal quadro giuridico e dalla tutela della privacy alle esperienze di accesso ai microdati, dall’interoperabilità e dal record linkage all’impiego degli open data. Vengono inoltre presentate applicazioni in ambiti quali mercato del lavoro, istruzione, innovazione, sanità, politiche di coesione e fiscalità. Le esperienze esaminate mostrano come l’integrazione di fonti amministrative e dati territoriali o di survey possa ampliare significativamente le capacità conoscitive e valutative della ricerca. Al tempo stesso, il fascicolo evidenzia le criticità che ancora limitano la piena valorizzazione di questo patrimonio informativo: frammentazione degli archivi, assenza di standard comuni, difficoltà di accesso, qualità e documentazione dei dati e carenze infrastrutturali e di competenze. Ne emerge la necessità di una governance più coordinata, regole di accesso trasparenti e investimenti in interoperabilità e sicurezza. Il numero propone così una riflessione sul passaggio dai dati amministrativi come patrimonio disperso a una vera infrastruttura di conoscenza al servizio della ricerca e delle politiche pubbliche.
Citation
INAPP, Berton F., Leombruni R. (a cura di) (2026), L’utilizzo delle banche dati amministrative in Italia per informare le politiche, Sinappsi, n. 2, Roma, Inapp <https://oa.inapp.gov.it/handle/20.500.12916/7029>
Type
text::journal
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Name
INAPP_Sinappsi_n2_2026.pdf
Size
8.85 MB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
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