Lavoro e Intelligenza artificiale in Italia: tra opportunità e rischio di sostituzione

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dc.contributor.authorFerri, Valentina
dc.contributor.authorPorcelli, Rita
dc.contributor.authorFenoaltea, Enrico Maria
dc.date.accessioned2024-09-13T10:31:47Z
dc.date.available2024-09-13T10:31:47Z
dc.date.issued2024-09-13
dc.description.abstractL'obiettivo di questo lavoro è determinare l’esposizione all’Intelligenza artificiale (IA) e l'importanza della complementarità dell'IA nelle attività lavorative quotidiane, analizzando come l'Intelligenza artificiale possa influenzare e integrarsi con i compiti tradizionalmente svolti dai lavoratori. Lo studio si propone di identificare i settori produttivi e le professioni in cui l'IA potrebbe offrire il maggiore valore aggiunto. Dopo aver calcolato l’Ability level AI exposure (AIOE) nel contesto italiano e averlo corretto con il fattore theta di complementarità (C-AIOE), è stato possibile riportare tale indicatore, attraverso il codice della classificazione delle professioni Istat alla sua massima estensione (quinto digit), sull’occupazione rilevata dall’Istat attraverso la Rilevazione continua sulle forze di lavoro (2022) e quindi verificare l’esposizione all’IA degli occupati italiani.
dc.identifier.citationFerri V., Porcelli R., Fenoaltea E.M. (2024), Lavoro e Intelligenza artificiale in Italia: tra opportunità e rischio di sostituzione, Roma, Inapp, WP, 125 <https://oa.inapp.gov.it/handle/20.500.12916/4389>
dc.identifier.doi10.53223/InappWP_2024-125
dc.identifier.issn2784-8701
dc.identifier.urihttps://oa.inapp.gov.it/handle/20.500.12916/4389
dc.language.isoit
dc.publisherInapp
dc.relation.ispartofseriesWorking Paper; 125
dc.subjectIntelligenza artificiale
dc.subjectMercato del lavoro
dc.subjectProfessioni
dc.titleLavoro e Intelligenza artificiale in Italia: tra opportunità e rischio di sostituzione
dc.typeWorking Paper
dc.type.relationWorking Paper;

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