Browsing by Author "Lovergine, Saverio"
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- Breve disamina degli algoritmi di intelligenza artificiale (aspetti tecnici e metodologici)(Inapp, 2022-11-21) Lovergine, SaverioNegli ultimi anni l'interesse per l'Intelligenza artificiale (IA) è cresciuto in diversi settori economici e ambiti di policy. L'IA è sempre più indirizzata verso la creazione di sistemi intelligenti in grado di collaborare efficacemente con gli esseri umani, inclusi alcuni modi creativi per lo sviluppo di modalità interattive e scalabili. Il contributo propone una breve panoramica, senza pretesa di esaustività, delle tecniche cardine ascrivibili all'AI (algoritmi di machine learning, reti neurali e deep learning) in modo da fornire una visione generale sia della diversità degli approcci, sia dei vari contesti di applicazione di tali tecniche.
- Dirigenti pubblici e ricerca accademica: rilevanza, uso e impatto(2021-01-29) Cepiku, Denita; Ferrante, Alfredo; Lovergine, SaverioComprendere la percezione da parte della dirigenza pubblica italiana dell'accessibilità, dell’utilità, della rilevanza e dell’impatto della ricerca accademica sui processi di apprendimento e decisionali. Questo è l'obiettivo della ricerca presentata, che fa parte di uno studio internazionale di comparazione Italia-UK.
- Due navi che si incrociano nella notte. Pratica e accademia nella gestione pubblica: sempre su binari paralleli?(Inapp, 2022-06) Lovergine, SaverioIl processo decisionale basato sull’evidenza (evidence-based decision making) è uno sforzo contemporaneo per riformare le politiche al fine di dare priorità al processo decisionale basato sui dati (databased decision-making). Policy maker e accademici nel dibattito internazionale sono percepiti come appartenenti a comunità separate, con linguaggi, valori e sistemi di ricompensa distinti. L’analisi evidenzia sia alcuni segnali positivi di superamento del divario ricerca-prassi, sia quali università, accademie e istituzioni di ricerca influenzano le decisioni dei dirigenti pubblici italiani.
- Elementi di analisi sull’impiego di sistemi e algoritmi di IA nelle decisioni amministrative(Inapp, 2024-02-16) Lovergine, Saverio; Occhiocupo, GiudittaLe potenzialità della digitalizzazione della Pubblica amministrazione e in particolare l’uso di sistemi di Intelligenza artificiale (IA) sono funzionali a un processo di inclusione che garantisca la fruizione dei servizi e la partecipazione democratica di cittadini e imprese. Il ricorso a sistemi e algoritmi di IA nell’ambito delle decisioni amministrative, dell’organizzazione del lavoro e, più in generale, dell’azione amministrativa, in un quadro normativo internazionale, europeo e nazionale non ancora adeguatamente definito, introduce anche elementi di rischio e di esclusione dai processi decisionali. Il presente lavoro, dopo una presentazione delle principali questioni sottese all’utilizzo dell’IA nel settore pubblico, affronta alcuni ambiti tematici specifici relativi all’evoluzione del processo di digitalizzazione della Pubblica amministrazione (PA) e della normativa europea e nazionale di riferimento, anche in un’ottica di tutela della privacy. In chiave prospettica, oltre all’auspicio di future evoluzioni di ricerca sui riflessi e sull’impatto dell’utilizzo dei sistemi e algoritmi di IA, è stata evidenziata l’esigenza di una governance che favorisca, in uno spirito di collaborazione istituzionale, una regolamentazione efficace e adeguata della tematica di riferimento.
- ESCO: cos’è e a cosa serve la classificazione di abilità e occupazioni dell’UE(Agenda Digitale, 2024-05-10) Lovergine, SaverioESCO è un’iniziativa della Commissione Europea che mira a standardizzare la classificazione delle abilità, competenze, qualifiche e occupazioni attraverso l’UE. Avviato nel 2010, facilita la mobilità lavorativa e l’interazione tra istruzione e mercato del lavoro, offrendo una tassonomia multilingue accessibile online, supportata da dati e analisi per migliorare l’analisi del mercato del lavoro. Articolo pubblicato originariamente su Agenda Digitale, disponibile al link:https://www.agendadigitale.eu/cultura-digitale/esco-cose-e-a-cosa-serve-la-classificazione-di-abilita-e-occupazioni-dellue/
- Hybrids: beyond the in presence and distance learning categories for a new school in Italy(Inapp, 2022-07-05) Lovergine, Saverio; Barca, DanieleIn the contemporary debate on education modernization strategies, innovation is one of the privileged ways to reform and improve the education systems of each country. Since 2020, in which the COVID-19 pandemic began, the debate on innovation and teaching has accelerated, bringing about transformations to the organizational-teaching model of the Italian school. The opportunities offered by ICT, new digital technologies and digital languages, are affecting the educational proposal and learning. In particular, in the context of the debate of dichotomy of teaching in presence or distance, to the advantage of the hybrid (blended), for the purpose of a high learning result, satisfied students and high school status completion rates. In the light of international literature and some experiences, this work intends to reflect on the consequences of the relationship between digital technologies, teaching and learning in Italian schools.
- IA e PA: come la people analytics supporta la funzione di gestione del personale nelle PP.AA.(2021-01-29) Esposito, Massimo; Lovergine, SaverioPeople analytics è una branca specializzata nel campo dell'analisi che applica processi (modellazioni) al capitale umano all'interno di un'organizzazione, al fine di migliorare le prestazioni e la fidelizzazione dei dipendenti, portando a risultati favorevoli e un migliore ritorno sull'investimento. Nella presentazione se ne parla con riferimento alle implicazioni di un tale approccio analitico nella PA.
- L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione: opportunità e rischi alla luce dell’AI Act(ASVis, 2024-10-14) Occhiocupo, Giuditta; Lovergine, SaverioIl Regolamento Ue 2024/1689 definisce il quadro europeo sull’intelligenza artificiale, rappresentando anche un riferimento per un adeguato uso dei sistemi di AI nella PA. Vantaggi e dubbi per l’azione amministrativa.
- Quale futuro per il lavoro: analisi della letteratura sugli impatti della robotica(2019-04-17) Lovergine, Saverio; Pellero, AlbertoAnche se non siamo ancora ad una svolta epocale di disurptive innovation, che alcuni autori definiscono quarta rivoluzione industriale, i progressi nei campi delle ICT, della robotica, dell'intelligenza artificiale e delle nuove tecnologie digitali stanno erodendo il dogma in economia che il progresso tecnologico aumenti la ricchezza di un Paese e il benessere dei suoi cittadini. Il presente lavoro, attraverso l'analisi della letteratura, intende evidenziare gli effetti futuri che l'accelerazione del progresso delle nuove tecnologie digitali, dell'intelligenza artificiale e della robotica avranno sull'occupazione e sulle skills dei lavoratori.
- Questa volta è diverso? AI, nuove tecnologie digitali e futuro del lavoro(2019-05-17) Lovergine, SaverioNel prossimo futuro l'idea, se non il concetto stesso, di lavoro non sarà quello che intendiamo oggi. I progressi nei campi delle ICT, della robotica, dell'intelligenza artificiale e delle nuove tecnologie digitali stanno stanno spostando i termini vantaggio comparativo tra uomo e macchina. Il documento evidenzia alcuni aspetti: previsioni sul futuro dell'occupazione, intelligenza artificiale, computer quantistici , riflessioni sulle politiche necessarie.
- Lo sviluppo delle competenze nella pubblica amministrazione: obiettivi e finalità di una ricerca-azione(2021-07-20) Angotti, Roberto; D'Arcangelo, Anna; Franceschetti, Massimiliano; Lovergine, SaverioIn relazione alla ricerca-azione per lo sviluppo delle comptenze nella PA, si descrivono le fasi del progetto nell'ambito delle attività della Struttura Sistemi formativi, finalizzate a: 1) sistematizzare le informazioni prodotte sul tema dei fabbisogni formativi; 2) definire un modello di rilevazione dei fabbisogni formativi nella PA; 3) progettare e realizzare, in forma sperimentale, percorsi formativi per rispondere ai fabbisogni rilevati.
- Web data mining e costruzione di profili professionali(Rubbettino, 2018-04-03) Paliotta, Achille Pierre; Lovergine, SaverioNegli ultimi anni, Internet è diventato uno degli strumenti più utilizzati per la ricerca di lavoro. I siti che individuano milioni di job vacancies, manipolando dataset di grandi dimensioni, richiedono tecnologie e metodi analitici per l’estrazione e la pulizia dei dati. Obiettivo del lavoro è la sperimentazione della costruzione di un profilo professionale (Business analyst), ricavato dalla domanda di lavoro, ossia dall’analisi delle job vacancies, estratte con tecniche di web data mining, dal principale motore di ricerca verticale mondiale (Indeed.com), mediante software (Python e R), al fine di ridurre il mismatch tra domanda e offerta di lavoro. Tale profilo sarà raffrontato con lo stesso presente nel Sistema Informativo sulle Professioni Istat-Inapp.